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行业背景
林业调查行业现状显示，随着生态文明建设的推进，其重要性日益增加。现代林业调查队伍通过技术培训和实践锻炼，已具备专业能力，广泛应用现代化技术如平板电脑和北斗导航，提高效率和准确性。调查内容从查清森林资源扩展到林草生态综合监测评价。国家级和省级森调队以"设计院""规划院"或"监测中心"命名，市县级则为"服务中心"或"技术中心"。林业调查是一项高强度劳动，需要面对自然挑战和风险，同时注重质量控制，确保调查成果的高质量。
用户痛点
传统测量复杂 
参数计算 郁闭度等需要通过模拟方程测算或人工计数。
建库困难 重点植株的建库管理需要量测记录后手动入库，经办流程多，数据来源不明确
传统测量复杂 冠层高度、冠幅、平均胸径、冠层体积等林业调查中的数据需要人工单株测量测算或估算。
参数计算 郁闭度等需要通过模拟方程测算或人工计数。
建库困难 重点植株的建库管理需要量测记录后手动入库，经办流程多，数据来源不明确
方案内容
激光扫描技术的林业应用，采用点云数据进行林木参数统计分析的测量流程，以其非接触、自动化、全数字化、信息量大、实时性强、精度高、适应性强等特点，克服了传统林业调查方法的局限性，为林木资源评估提供了一种新的技术手段。总体解决方案具备良好的机动性、灵活性和安全性，再配以专业的数据处理软件，可实现低成本、高效率、高精度的林木参数提取和分析。
1. 点云数据：首先获取林木区域的点云数据，这是通过激光雷达(LiDAR)等技术收集的高精度三维空间数据。
2. 滤波：对点云数据进行滤波处理，以去除噪声和不必要的数据，提高数据质量。
3. 树木点识别：在滤波后的点云数据中识别出树木的点，这是单木分割的基础。
4. 单木分割：将识别出的树木点进一步分割，区分出单独的每棵树。
5. 生成树冠高度模型(CHM)：利用分割后的单木数据生成树冠高度模型，这是一种表示树木高度分布的三维模型。
6. 林木参数统计分析报表：基于生成的树冠高度模型，进行林木参数的统计分析，形成报表。
7. 合并和分块（可选）：可选择将数据合并或进行分块处理，以适应不同的分析需求。
8. 抽稀（可选）：可选择对数据进行抽稀处理，减少数据量，提高处理效率。
9. 粗差识别、剔除（可选）：识别数据中的粗差并进行剔除，以保证分析结果的准确性。
10. 面积、株数等参数提取：最后，从分析报表中提取关键的林木参数，如面积、株数等。
整个流程是林业资源调查和监测中的一个高效、自动化的方法，可以为林业管理和规划提供重要的数据支持。
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方案优势
植株点云提取、真彩色显示
通过激光扫描，对林区内各类树种的植株进行点云提取，并将数据库与植株点云对点云进行真彩色显示，大大提高了林区建库的易读性。
直接量取植株数据
激光雷达特有的多回波技术，可以使激光从植被缝隙中穿过，在地面进行反射，获取准确的点云信息。在相应软件中，计算获得多种林业调查成果。
非接触测量保护植株
非接触测量，对树木的无损伤，所以可以对同一株树木进行连年观测，得出树木生长量及林分生长量，从而建立更精准的林木生长模型。
全面数字化
数字产品，便于保存和处理，将其编制的材积表存入数据库可进一步建成材积库，实现全面数字化。需要时只需输入相应地域、胸径、树高等相关因子即可获取某树种的材积。
应用场景
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