四川雅安地质灾害无人值守巡测一体

近年来，随着无人机、激光雷达、云端智能平台等技术与算法的快速发展，“隐患点+风险区”全天候无人巡测已从构想走向常态化落地应用。

2026年7月，四川雅安迎来持续强降雨。雨势减弱后，部署在雅安的华测导航无人机巡测机场按预案自动复飞。作为一套已运行近一年的常态化无人机地质灾害巡测机制，在此次暴雨后精准监测到了高家山区域新增的滑坡风险。

智能化巡查测绘 AI自动识别滑坡、塌陷、地裂缝风险

雅安市地处青藏高原向四川盆地的过渡带，山高谷深、断裂带密布、降雨丰沛，是全国地质灾害最为发育的地区之一。

2025年8月，自然资源部四川雅安地质灾害野外科学观测研究站、雅安市自然资源和规划局联合华测导航，在该地率先开展地质灾害无人值守巡测试点，正式将防控从“紧盯隐患点”拓展为“隐患点+风险区”双控管理与综合遥感识别智能排查。

行者X500无人机搭载激光雷达、四光吊舱

行者X500无人机搭载激光雷达与四光吊舱，完成数据采集后，经由无人机场自动回传至华测导航CoCloud Air平台。平台内置AI地面点云分类与自动配准功能，无需人工干预，即可实现风险区大范围智能巡查与分析。

CoCloud Air平台点云分析界面

7月17日，暴雨后同样如此。管理人员没有等待DEM生成，直接使用CoCloud Air的点云分析功能自动分析对比13日与17日两期风险区点云，发现新增滑坡最大变形达95厘米。

这一自动化能力源于华测导航自研的AI分类算法，无需人工手动调参，即可在大范围测区、多尺度地形环境下实现地面点的最优解分类。

相比传统DEM分析，基于原始点云的多维对比时效性提升数倍，灾害风险识别也更精准。

CoCloud Air平台点云断面对比图

同时，通过平台输出的点云断面图，两期数据对比更为直观，首期蓝色断面中的树木点云，在滑坡冲刷过程中已移至红色近期断面下方，清晰反映了滑移方向与堆积范围。

CoCloud自动计算关键数据

更值得关注的是，平台还可自动计算滑坡面积、周长、绝对高差等关键数据，无需人工量测，不仅降低了误判风险，也显著缩短了从数据到决策的响应时间，让风险管控更高效。

空地协同 提效地质灾害点面双控

Z8多期影像照片对比

在7月强降雨中，高家山区域现场部署的守境Z8雷视融合多点位移监测仪等设备监测到异常形变，立即触发了无人机抵近详查，形成空地协同的地质灾害点面双控监测巡查体系。

MAS监测平台

华测导航地质灾害双控管理 与综合遥感识别智能排查四大核心能力

1.穿透植被、识别隐患：长测程激光雷达具备强植被穿透能力，可获取林下真实地表形态，有效识别滑坡、塌陷、地裂缝等隐蔽隐患，支持风险区周期性数据采集与状态跟踪。

2.多期变化监测、多源数据融合：基于重点隐患范围线，自动比对多期点云数据、叠加多期影像、分析断面地形变化，结合多源数据与空地协同作业，实现地质灾害变化的高精度、多维度监测，推动排查技术系统化升级。

3.AI辅助地灾定量分析：基于点云和影像进行融合AI分析，支持建立滑坡、塌陷、地裂缝的本地样本库与厂家算法团队迭代，实现滑坡体积、塌陷面积、裂缝长度与深度等信息提取。

4.恶劣环境无人化作业：支持危险场景下的无人机自主采集与回传，替代人员进入高风险区域，有效保障一线作业安全，同时确保应急时段的数据获取时效性。

用数据洞察变化，用科技守护生命。

在雅安，华测导航用全自动无人机库、地面监测设备、综合遥感与云端AI交出了地灾智能排查的亮眼答卷。